作者:被爱的李义9_556 | 来源:互联网 | 2023-09-24 15:26
篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了BAT工程师自研存储引擎,火爆Github!!大家速度顶起来相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
大家好,我是Carl哥。
很多小伙伴问我关于一些,项目的选择,相信如果是C++后台开发路线的话,基本都会去做WebServer 服务器。
我给小伙伴答疑,包括看了这么多简历,发现WebServer这个项目是真的多,有点烂大街了。
所以今天我把自己曾经开发的 KV存储引擎 给大家介绍一波,大家可以拿去当做自己的项目经验。
相信只要是搞后端的同学应该都要熟悉非关系型数据库redis吧,那么应该知道redis的存储引擎是跳表实现的。
现在很多云厂商提供的云数据库,其底层都是用了Facebook开源的rocksdb,而rocksdb的底层是Google开源的Levedb,而Levedb的核心实现也是跳表。
所以大家应该知道跳表的应用有多么的广泛了。
那么为什么这个项目非常合适大家用来做自己的项目经验呢?
如果你是后端开发的话,你在简历上一定会写熟悉或者了解redis吧,那么可以进一步介绍一下自己的项目用跳表实现了redis核心引擎。
面试官一定会非常感兴趣的,然后你就可以和面试官侃侃而谈你是如何用跳表实现的这个KV存储引擎的。
瞬间逼格就高了,有木有!
我在18年的时候,用跳表实现了一个轻量级KV存储引擎,代码也写的非常规范,熟悉我的录友应该知道,我的代码严格按照Google C++ style来的。
因为当时我是想把这个项目国际化的,注释和readme都是英文的,但最近我把这个项目又汉化回来了,方便大家理解。
给大家先随意看一段代码,我在注释中其实就已经在讲解跳表的运行原理了。代码使用了C++模板编程,这样接口支持任意类型的数据(包括自己自定义的类)
这个项目中的代码质量是非常高的,如果无论是C++特性的运用,还是代码风格都是绝对拿得出手的!
好了,牛逼吹完,然后给大家正式介绍一下这个项目
KV存储引擎
本项目就是基于跳表实现的轻量级键值型存储引擎,使用C++实现。插入数据、删除数据、查询数据、数据展示、数据落盘、文件加载数据,以及数据库大小显示。
在随机写读情况下,该项目每秒可处理啊请求数(QPS): 24.39w,每秒可处理读请求数(QPS): 18.41w
项目展示
文件功能:
- main.cpp 包含skiplist.h使用跳表进行数据操作
- skiplist.h 跳表核心实现
- README.md 中文介绍
- README-en.md 英文介绍
- bin 生成可执行文件目录
- makefile 编译脚本
- store 数据落盘的文件存放在这个文件夹
- stress_test_start.sh 压力测试脚本
- LICENSE 使用协议
提供接口
- insertElement(插入数据)
- deleteElement(删除数据)
- searchElement(查询数据)
- displayList(展示已存数据)
- dumpFile(数据落盘)
- loadFile(文件加载数据)
- size(返回数据规模)
存储引擎数据表现
插入操作
跳表树高:18
采用随机插入数据测试:
插入数据规模(万条) | 耗时(秒) |
---|
10 | 0.316763 |
50 | 1.86778 |
100 | 4.10648 |
每秒可处理写请求数(QPS): 24.39w
取数据操作
取数据规模(万条) | 耗时(秒) |
---|
10 | 0.47148 |
50 | 2.56373 |
100 | 5.43204 |
每秒可处理读请求数(QPS): 18.41w
项目运行方式
make // complie demo main.cpp
./bin/main // run
运行截图:(其中展示了插入数据,删除数据,展示数据等等功能)
如果想自己写程序使用这个kv存储引擎,只需要在你的CPP文件中include skiplist.h 就可以了。
可以运行如下脚本测试kv存储引擎的性能(当然你可以根据自己的需求进行修改)
sh stress_test_start.sh
项目地址:https://github.com/youngyangyang04/Skiplist-CPP
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Hello,我是Carl,哈工大师兄,毕业先后在腾讯、百度采坑多年,,致力于将算法讲清楚,期待你的关注。
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